Магадлал ба статистикийн нэр томьёо
Дараах үг хэллэгүүд бол математикийн шинжлэх ухааны салбарууд болох статистик болон магадлалын онол зэрэгт хэрэглэдэг мэргэжлийн нэр томьёонууд бөгөөд товч тайлбар болон орчуулгын хамт жагсаав.
A[засварлах | кодоор засварлах]
B[засварлах | кодоор засварлах]
C[засварлах | кодоор засварлах]
Central Limit Theorem
- хязгаарын гол теорем
- Энгийн санамсаргүй түүврийн дунджийг асимптот хэвийн тархалттай болохыг тогтоосон, магадлалын онолын чухал теорем [1]
Chain sampling
- гинжин түүвэрлэлт
- Судалгаанд оролцож буй хүнээрээ дамжуулан дараагийн оролцогчоо олох [1]
Cluster sampling
- багцалсан түүвэрлэлт
- Санамсаргүйгээр сонгосон нэг (эсвэл хэдэн) кластерын бүх элементүүдийг сонгох [1]
Communality
- нийлэмж
- Факторын шинжилгээнд санамсаргүй хувьсагчийн дундаж квадрат хазайлтаас факторуудаар тайлбарлагдах хэсэг [2]
Conjoint analysis
- Нэгдсэн хэмжилтийн шинжилгээ
- Маркетинг, сэтгэл судлал, үйлдлийн шинжилгээ зэрэгт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд чанарын хувьсагчдын ангиудын хоршлуудын эрэмбийг өргөтгөсөн шугаман регрессийн загвар ашиглаж тогтоодог, олон хэмжээст өгөгдлийн нэг шинжилгээ [2]
Convenience sampling
- боломжит түүвэрлэлт
- Бэлэн байгаа эсвэл хялбархан авах боломжтой элементүүдийг сонгох [1]
Correspondence analysis
- хамтын тархалтын холбоо хамаарлын шинжилгээ
- Хамтын тархалтын хүснэгтэд тулгуурлан чанарын хувьсагчдын ангиудын харилцан холбоог тогтоодог, олон хэмжээст өгөгдлийн нэг шинжилгээ [2]
D[засварлах | кодоор засварлах]
Distribution
- тархалт
- Эх олонлогт хувьсагч ямар утгуудыг хэдэн удаа авч буйг харуулах тоонууд (эсвэл хувиуд) [1]
E[засварлах | кодоор засварлах]
F[засварлах | кодоор засварлах]
Factor loading
- факторын ачилт
- Факторын шинжилгээтэй холбогдох нэр томьёо бөгөөд санамсаргүй хувьсагч дээрх факторуудын нөлөөллийн хэмжээ буюу жин [2]
Factor score
- факторын оноо
- Факторын шинжилгээний загвар дахь факторуудын үнэлэгдсэн утга [2]
G[засварлах | кодоор засварлах]
H[засварлах | кодоор засварлах]
I[засварлах | кодоор засварлах]
J[засварлах | кодоор засварлах]
Judgmental sampling
- зорилтот түүвэрлэлт
- Судалгааны объектуудын талаар сайн мэддэг судлаач тодорхой зорилготойгоор элементүүдийг сонгох [1]
K[засварлах | кодоор засварлах]
L[засварлах | кодоор засварлах]
Law of Large Numbers
- их тооны хууль
- Их хэмжээтэй энгийн санамсаргүй түүврийн дунджийг эх олонлогийн дундажтай ойролцоо болохыг харуулсан, магадлалын онол дахь чухал теорем [1]
M[засварлах | кодоор засварлах]
Multidimensional scaling
- Олон хэмжээст координатын шинжилгээ
- Их хэмжээст огторгуй дахь цэгүүдийг бага хэмжээст огторгуйд проекцлох эсвэл зайн матрицаас цэгүүдийн координатыг олох зэрэг зорилгоор ашигладаг, олон хэмжээст өгөгдлийн нэг шинжилгээ [2]
N[засварлах | кодоор засварлах]
O[засварлах | кодоор засварлах]
P[засварлах | кодоор засварлах]
Parameter
- параметр
- Эх олонлог болон статистик загварын шинж чанарыг илэрхийлэх тоо [1]
Population
- эх олонлог
- Судалгаанд хамрагдах боломжтой бүх объектууд [1]
Purposive sampling
- зорилтот түүвэрлэлт
- Судалгааны объектуудын талаар сайн мэддэг судлаач тодорхой зорилготойгоор элементүүдийг сонгох [1]
Principal component analysis (PCA)
- гол хэсгийн шинжилгээ
- Санамсаргүй векторын ковариацын бүтэц буюу хувьсан өөрчлөгдөж буй гол чиглэлийг задлан ялгаж улмаар санамсаргүй векторын тэрхүү чиглэлийн дагуух проекц буюу гол хэсгийг олж тогтоодог, олон хэмжээст өгөгдлийн үндсэн шинжилгээ [2]
Principal component
- гол хэсэг
- Гол хэсгийн шинжилгээгээр олсон, бусадтайгаа (бусад гол хэсгүүдтэйгээ) хамааралгүй хувьсагч [2]
Q[засварлах | кодоор засварлах]
Quota sampling
- нормчилсон түүвэрлэлт
- Эх олонлогийг шинж чанараар нь бүлгүүдэд хуваан, бүлэг бүрээс өгөгдсөн тооны элементүүдийг боломжит эсвэл зорилтот түүврийн аргаар сонгох [1]
R[засварлах | кодоор засварлах]
R program
R programming language
S[засварлах | кодоор засварлах]
Sample
- түүвэр
- Судалгаанд хамрагдаж буй элементүүдийн олонлог [1]
Sample size
- түүврийн хэмжээ
- Түүврийн элементүүдийн тоо [1]
Simple random sampling
- энгийн санамсаргүй түүвэрлэлт
- Эх олонлогоос элементүүдийг ижил боломжтойгоор, бие биеэс нь хамааралгүйгээр санамсаргүй сонгох [1]
Snowball sampling
- гинжин түүвэрлэлт
- Судалгаанд оролцож буй хүнээрээ дамжуулан дараагийн оролцогчоо олох [1]
Statistics
- статистик
- Түүврийн шинж чанарыг илэрхийлэх тоо [1]
Stratified sampling
- бүлэглэсэн түүвэрлэлт
- Эх олонлогийн бүлэг тус бүрээс тодорхой тооны элементүүдийг ижил боломжтойгоор санамсаргүй сонгох [1]
Systematic sampling
- системчилсэн түүвэрлэлт
- Эх олонлогийн элементүүдийг ямар нэг хувьсагчийнх нь утгаар эрэмбэлээд эхний k элементээс санамсаргүйгээр нэгийг сонгон түүнээсээ k алхамтайгаар дараачийн элементүүдийг сонгох [1]
T[засварлах | кодоор засварлах]
U[засварлах | кодоор засварлах]
V[засварлах | кодоор засварлах]
Variance
- дундаж квадрат хазайлт
- Санамсаргүй хувьсагчийн утгуудын хазайлтын квадратуудыг тухайн утгын нягтаар үржүүлж авсан (интеграл) нийлбэр [1]
W[засварлах | кодоор засварлах]
X[засварлах | кодоор засварлах]
Y[засварлах | кодоор засварлах]
Z[засварлах | кодоор засварлах]
Санал болгох бусад мэдээлэл[засварлах | кодоор засварлах]
Ашигласан материал[засварлах | кодоор засварлах]
- ↑ 1.00 1.01 1.02 1.03 1.04 1.05 1.06 1.07 1.08 1.09 1.10 1.11 1.12 1.13 1.14 1.15 1.16 1.17 1.18 Б.Жамъяншарав, Г.Махгал (Memento 29. Арваннэгдүгээр сар 2017 цахим архивт), Магадлал статистикийн удиртгал, ISBN: 978-99978-58-32-0, 2017
- ↑ 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 Г.Махгал (Memento 29. Арваннэгдүгээр сар 2017 цахим архивт), Ш.Мөнгөнсүх, Олон хэмжээст өгөгдлийн статистик шинжилгээ (Memento 10. Арванхоёрдугаар сар 2017 цахим архивт) ISBN: 978-99978-1-648-1, 2017
- ↑ 3.0 3.1 Г.Махгал (Memento 29. Арваннэгдүгээр сар 2017 цахим архивт), Статистик програмчлалын R хэл (Memento 17. Арванхоёрдугаар сар 2017 цахим архивт), ISBN: 978-99978-0-753-3, 2017